728x90 반응형 Artificial Intelligence2 CNN Convolutional Neural Network 이름 그대로 Neural Network에 여러 계층의 Convolutional Layer를 붙인 형태 Convolutional Layer에서는 이미지에서 Feature를 추출한다. 추출한 Feature를 바탕으로 일반 Neural Network에서 처럼 이미지마다의 분류를 진행한다. Convolutional Layer는 Fiter와 Activation Function으로 구성된다. Fiter는 데이터에 특정 특징이 있는지 없는지를 판별하는 역할을 한다. 이미지에 Fiter를 거쳐서 나온 결과값이 클수록 특징히 명확히 존재한다는 것이며 결과값이 0이면 해당 특징이 존재하지 않는다는 의미이다. Stride : 이미지 행렬에서 Fiter를 적용하는 간격 Fe.. 2019. 11. 6. Machine Learning? Neural Network? Machine Learing 기계 학습(機械學習) 또는 머신 러닝(영어: machine learning)은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸메일인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있다. 데이터를 학습하여 코드로 작성하지 않은 동작을 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 분야 요즘 빅데이터라는 것이 중요하다는 것은 대부분 알것이라고 생각함 이 빅데이터가 중요한 이유는 수많은 데이터에서 가치있는 핵심 데이터를 추출하며, 쌓인 데이터를 기반으로 미래를 예상할 수 있다는 점에서 중요하다고 생각한다. 이 빅데이터에서 핵심 데이터를 추출하는 방법중 하나가 머신 러닝이다. Neural Net.. 2019. 11. 6. 이전 1 다음 728x90 반응형